







mtwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。
数据编辑:主要通过导入客户的产线、产品cad工程模型,进行编辑配置,实现产线输送设备与生产设备的拼装,并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载,以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等,实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。
数据驱动:主要通过从erp、scm、mes、scada、andon等生产管理系统的数据采集,设备plc及io的数据采集,激光探针、图像识别设备等过点信息采集,以及实时视频监控数据采集,获取产线实施状态数据,远程协同led cave展示,经由数据清洗,实现数据的性、一致性、---性与轻量化的处理,终成为xr所需的可视驱动数据。
数据孪生呈现:终通过xr技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。

基于虚拟现实打造的数字化模拟工厂能够对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期,推动生产组织方式变革。虚拟现实是数字化模拟工厂的技术,电力能源led cave展示,数字化模拟工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础,led cave展示,利用虚拟仿真技术对制造环节从工厂规划、建设到运行等不同环节进行模拟、分析、评估、验证和优化,指导工厂的规划和现场---。数字化模拟工厂的典型应用包括:加工仿真,火车led cave展示,如加工路径规划和验证、工艺规划分析等;装配仿真,如装配设计、装配过程运动学分析等;物流仿真,如物流效率分析、物流设施容量、生产区物流路径规划等;工厂布局仿真,如新建厂房规划、生产线规划等。

关键零部件可装配性研究、装配路径优化
1.在利用交互式操作和---干涉检查,快速的对狭小空间等关键零部件的可装配性进行验证,优化装配路径,节省装配时间。
2.混合现实(mr),可以建立实物工具与虚拟环境的对应,实际感受可装配空间、角度等。
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