随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案：
1、 构建---，通过ai辅助进行评判与预测；
2、 让数字孪生体易懂，降低认知难度。
而很长一段时间内，轮船cave展示，ai虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。
如“---”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场---智能感知、进行生产过程优化、在线精密检测、生产过程精益---、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，xr技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识人体”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。
我们通过xr技术，将数据库中的---数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，轮船cave平台，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，轮船cave，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。
vr智能化加工工艺与生产制造的伙伴如“---”整体规划指导文档中常说，大家需求根据数字孪生体进行工业生产当场---度智能感知、终止消费进程优化、品质线上细致检验、消费过程模具货架控、消费机器设备故障检测与可预测性维护保养、瑕疵品产生过程追朔与优化、繁杂自然环境静态数据消费计划方案与生产调度、产线里外货运物流聪慧协作等相关业务的进行，必然需求对工厂产线双生数据信息的---、剖析、辨别和预测分析，xr技术性就自然的变成数字孪生的伙伴，变成“了解身体”通过认知能力“数据虚体”管理方法“物理学实体线”的公路桥梁。
大家通过xr技术性，将数据库系统中的---信息，搭建成一个“人”非常容易认知能力的、与工厂及产线物理学样子矛盾的、增强现实的三维工厂，商品及货运物流在这其中运转，使之与理想化消费形状完全一致的同歩运行，轮船cave解决方案，又或重现某一需求剖析---的历史时间时间段、预测分析某一未来消费情况，额外超现实主义的电气设备、数据信号、声频等数据可视化的链接展现，辅以数据图，给予直接的---、剖析、辨别和预测分析依据。
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