数字技术的快速发展和普及应用正在影响---、经济、社会等各个层面的转型发展，激发了大量的应用场景需求，反过来又带来相应的合规性和规范性---。
企业的商业模式越来越以客户为导向，轨道交通xr数字化运维技术，基于供应链、价值链的运营机制和基于大数据、智能化的决策方式，企业的管理主题、管理方法和管理工具都在发生剧烈变化。
与传统信息化---于提升管理效率不同，---更是一场从内到外的变革：从服务于具体业务到服务于商业模式的变化，从强调面向职能到强调面向场景，从---功能---到---引擎构建能力，从---技术性能到---用户体验，从强调流程贯通到强调数据整合。
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关，也与运维工具的发展息息相关，还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构，再到现在大量采用的微服务、云原生的架构，火车xr数字化运维技术，以及大数据、机器学习技术平台，xr数字化运维技术，运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控，汽车xr数字化运维技术，发展到日志监控，再到现在的应用性能监控（apm），---察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主，发展到了以企业提供线上服务的用户为主。
智能运维（aiops）的概念自 2016 年被 gartner 提出以来，ai 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、---等技术的高速发展和普及，aiops这个名词的出现频率不断提升，大有不aiops 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 aiops 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很---，现实很骨感。
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