delmia 规划和优化为制造、物流、运输和员工运营的复杂业务流程提供了基于现实的计划、调度和优化支持,电力能源数字孪生工厂展示,并且涵盖所有规划范围。
它围绕 100% 契合需求的模型而构建,其配置遵循了组织的所有规则和约束,数字孪生工厂展示,例如产能、库存和物流约束、合同要求等。
同时,它还具有足够的灵活性,能够快速适应日常运营的高峰低谷。这一切相辅相成,造就了针对关键绩效指标而优化的灵活计划,并且能够始终与业务实际情况保持同步。
delmia 客户依赖同样完全集成且 100% 契合需求的规划和优化解决方案来计划其工作团队、制造环境和物流运营。
主要优势
1.对所有计划区域进行规划,以实现优化结果
2.解决很棘手的运营规划和优化难题
3.实现规划和排期可见性以尽量减轻干扰
4.收到 kpi 对决策的即时反馈
制造业传统式产品研发方法在市场变化日新月异、协作制造的今日面临较大的考验!怎样减少产品的产品研发设计、战略决策、工程项目---、迭代更新计算、物理学样机等环节的开发时长,---集成化顾客/合作方/---部门协作、跨地域对产品设计的解释可以准确传送,与此同时---产品的多功能性与可制造性、可检修、可扩展性的融洽,都变成制造业面对的相同难题。
加工工艺试制解决方法,轮船数字孪生工厂展示,填补传统式cad数字样机的不够,融合产品设计、制造过程中的详细要求,智能化虚似样机将具有更真实的物理学功能特性,使之与实际物理学样机更近一步。
从概念开始,在设计、工艺阶段,人们创建了产品的研发数字孪生样机,基于此数字孪生样机可以制造出实体产品,形成产品设计数字孪生;在制造和交付客户运营维护阶段,实体产品在物理运行过程中的数据信息可以映射到设计数字样机模型上,远程协同数字孪生工厂展示,形成产品运营数字孪生。
而面向工厂产线,除了产品制造过程的孪生数据外,还集合了生产设备、加工制造、物料流转、生产管理等多个维度的数字孪生数据,共同构建了一个复杂、多、多学科、相互干涉影响的数字孪生体。
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