







是在数字化对业务边界的颠覆和突破,数据价值链延展至客户的各个层面,成为新的业务形态。
今天的企业必须是开放的是包容的,需要通过价值链条的---对业务的重构。我们的建设银行大胆开展公有云建设,为所有客户提供公有云平台的saas服务,每秒交易量和交易金额指数级增长,轮船vr数字化运维系统,成为银行全新的业务模式,甚至为此做了组织结构的重组和调整,这是对开放银行数字银行理念的诠释和---。
同时,轮船vr数字化运维方案,数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。

1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关,也与运维工具的发展息息相关,还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构,再到现在大量采用的微服务、云原生的架构,以及大数据、机器学习技术平台,运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控,发展到日志监控,再到现在的应用性能监控(apm),轮船vr数字化运维,---察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主,发展到了以企业提供线上服务的用户为主。

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于k-v 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。
监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和---:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。
配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。
其他信息:如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。

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