如“---”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场---智能感知、进行生产过程优化、在线精密检测、生产过程精益---、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，电力能源led cave解决方案，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，xr技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识人体”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。
我们通过xr技术，将数据库中的---数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，火车led cave解决方案，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。
一，推动虚拟现实技术在设计研发、检测维护、操作培训、营销展示等环节的应用，提升辅助设计能力和制造服务化水平。
二，将虚拟现实技术应用于协同制造、远程协作等方面，建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、检验、设备状态、物料传送等生产现场数据的可视化管理，提高制造执行、过程控制的化程度。
三，推进虚拟现实在产品全生命周期各环节和企业管理各方面的应用，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化。
随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案：
1、 构建---，汽车led cave解决方案，通过ai辅助进行评判与预测；
2、 让数字孪生体易懂，led cave解决方案，降低认知难度。
而很长一段时间内，ai虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。
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