进入到云计算时代之后，it的边界被完全打开，更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用，以数据中心为例，采用分布式系统，且集群庞大，传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的it环境。
例如，随着机器学习、---学习等技术的不断成熟，ai技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，也同时推动了智能运维的发展趋势，可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中解放出来，而运维也将变得自动化、智能化。
“先研发之忧而忧，后业务之乐而乐；起早与贪黑齐飞，调休共假期待定”，这就是我们对传统运维的固有认知。
传统it运维工作可以用“背锅侠”来形容，很多企业的系统出现故障，时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”，运维工作通常为忙碌，就如像消防员一样，时刻保持警惕，准备着救急救火。
但伴随着---的深入，企业的应用系统越来越多，汽车数字孪生运维方案，越来越复杂，传统的it系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值，提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。
在---的浪潮下，企业的“强”要求企业能够通过业务---市场创造或挖掘出市场需求成为支撑企业成长的特殊的市场空间，汽车数字孪生运维方案，企业的“韧”在于能否洞察客户需求变化灵活---通过提供个性的服务实现业务变革和---。
无论是创造潮流还是迎合潮流，企业都需要通过---来加强对环境、对客户、对市场的认知能力、洞察能力和行为能力。
---，企业开展---的一步，一定是企业学习市场感知企业生存环境的发展和变化，而这种学习的主要方法就是通过数据。
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