轨道交通虚拟数字化运维展示-虚拟数字化运维展示-北京和远

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    2022-6-10

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数字化运维-数据增强

数据汇聚:首先我们需要把摄入的数据能够汇集到统一的位置,---能够通过统一的方式能够在需要时访问到。这个过程中的一个重要方法是通过建立运维数据命名空间的标签体系,汽车虚拟数字化运维展示,能够对集成的数据进行标注。另外数据平台提供了单元化的数据存取模块,实现了对底层集成的静态历史数据和动态实时流式数据多模存储复杂性的隔离,虚拟数字化运维展示,为后续的数据处理单元扫清障碍。

数据过滤:大部分的 ai 算法及数据仓库的构建都要求对输入的数据进行过滤。如数据仓库的 etl 过程中的数据清洗、转换,ai 场景下特征工程中的大部分的工作都涉及到数据过滤的内容。数据过滤可以在数据汇聚之前进行,也可以在数据汇聚之后进行,甚至在数据汇聚的过程同时进行过滤操作。但是一般来说,在完成数据汇聚之后执行数据过滤操作往往更有意义。


虚拟培训主要功能

       认知培训。外观认知、结构认知、关键性能参数认知、功能与应用场景认知、工作理认知等。通过剖切透明等形式观看隐蔽结构,通过声、光、电、气等不可见能量传递可视化表现工作原理。

       组装、操作使用、保养维护及故障检修培训。新品整备、操作使用、易耗件更替,以及应对不同工况的操作培训,定期养护操作培训,典型故障的表现检测、分析判断、修复操作培训。提供的工况环境,可或随机预设各种故障。培训包含3种模式,全自教学演示、逐步提示下的熟悉训练、完全自主的训练与考核。




数字化运维背景

       越来越多复杂的机器进入到工作场所,设备维护和故障排除时长发生,工作场所的工人明明有操作能力,但身边却没有那么多来指导,这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将---,不仅等待周期较长,业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用,既费时又增加了业务成本。利用ar与远程通讯技术结合的ar远程指导解决方案,轨道交通虚拟数字化运维展示,专门为满---上需求设计,可以---提高技术指导效率,缩短指导周期,节约业务成本。



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