汽车vr数字化运维方案-北京和远科技(商家)

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    2022-5-25

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数字化运维怎样实现数据赋能?

平台、数据、算法三大板块共同组成---才能实现数据赋能。平台实现数据融合,但一定不是简单的汇集,数据湖没有治理将成为数据沼泽。比如我们单位要实现智慧城市的一卡通,对于每一个人,视角是安全管理,视角是民生范畴,视角是健康水平,所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换---视角。由此可以看到,数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确,数据的保障和数据探索的便捷。




数字化运维的数据源包括

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于k-v 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。

监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和---:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,汽车vr数字化运维方案,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。

配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,汽车vr数字化运维,属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。

其他信息:如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,汽车vr数字化运维方案,需要具体分析和处理。



数字化运维工作现状介绍

1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关,也与运维工具的发展息息相关,还与运维服务的用户相关。

2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构,再到现在大量采用的微服务、云原生的架构,以及大数据、机器学习技术平台,运维对象发生了剧烈的变化。

3.运维工具从早期的基础设施监控,发展到日志监控,再到现在的应用性能监控(apm),---察性监控。

4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主,发展到了以企业提供线上服务的用户为主。



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